机器学习：观点与挑战
Michael I. Jordan 加州大学伯克利分校教授

课程简介
【老师简介】
Michael I. Jordan教授，是加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系和统计系杰出教授，是美国国家科学院、美国国家工程院、美国艺术与科学院三院院士，是机器学习领域唯一获此成就的科学家。2016年，被Semantic Scholar评为“最具影响力的计算机科学家”。

Jordan教授在机器学习及统计学领域具有30年的研究经验，被誉为两位人工智能领域的根目录人物之一。他的学生桃李满天下，如深度学习领域权威Yoshua Bengio、贝叶斯学习领域权威Zoubin Ghahramani、前百度首席科学家吴恩达等。

Jordan教授于2017年5月受邀成为蚂蚁金服科学智囊团主席、蚂蚁金服首位技术顾问，被中国媒体誉为“中国科技公司邀请到的‘最强外脑’”。

【课程简介】
在本次课程中，Jordan教授将以科学的角度和态度为您详细解读他眼中的人工智能领域。基于30年统计学的研究经验，向听众传授数据科学需要的计算思维与推理思维，以及思维背后的方法。同时，Jordan教授还将站在科技、学术前沿的角度，解析人工智能发展的机遇与挑战。

【课程大纲】
1、 人工智能的常见观点
2、 人工智能的可能与不可能
3、 数据科学需要的思维方法
4、 人工智能领域的机遇与挑战

【适宜人群】
欲了解最前沿的人工智能技术、希望培养创新思维与工程意识、以及想要洞悉科技创新未来发展趋势的人群

【学习本次课程你将得到】
1、学习培养创新思维与工程意识的方法
2、深入了解人工智能教父眼中的AI
3、洞悉科技创新前沿成果与未来发展趋势

【杭州现场特别活动（不直播）】

Michael l.Jordan大课结束后，杭州分社社长贾光将带来《社长面对面》的分享活动。
时间：9月9日下午13:30
地点：Michael l.Jordan老师大课现场

主要内容：
 1、分享成功创立5家跨行业公司方法论，12年创业心得，真实经历，真诚分享；
 2、讲述如何通过杭州分社帮助每位同学拓宽认知边界解决实际问题。