中国人民大学统计学科始建于1950年,两年后成立统计学系,是新中国经济学科中最早设立的统计学系,2003年7月,成立中国人民大学统计学院。多年来,本学科一直强调统计理论和统计应用的结合,不断拓宽统计教学和研究领域,成为统计学全国重点学科。教育部人文社会科学重点研究基地“应用统计科学研究中心”也设在统计学院。拥有统计学和风险管理与精算学两个博士点,统计学、概率论与数理统计、风险管理与精算学、流行病与卫生统计学四个硕士点,应用经济学下设统计学博士后流动站。
为适应改革开放和经济发展对高层次专门人才的需要,提高在职人员的业务素质,经北京市学位委员会办公室备案同意,中国人民大学统计学院在深圳举办概率论与数理统计专业大数据与应用统计方向课程进修班。
一、培养目标
本专业旨在培养具有坚实经济统计理论基础和实际操作能力,能够在银行证券系统、企业、电子商务、国际贸易、政府管理等从事经济决策、经济分析、投资决策分析、客户关系管理、市场开发的高级应用型人才、社会经济市场调研和统计调查、分析与处理等工作的应用型高级专门人才以及医学、化学、生物医学、气象业务、科学资料整理、网络等数据分析与统计的科研人才和应用人才。
二、课程设置:
课程类别 |
课程名称 |
课程内容简介 |
学术专题 |
数据挖掘专题 |
数据挖掘的定义:抽取、转化分析模式化处理。数据挖掘的分析方法: 分类、估值、聚集、描述。直接间接数据挖掘的区别。 |
应用统计软件专题 |
结合理论,切入常用统计软件:SAS SPSS
Excel S-Pius |
证券投资分析专题 |
有价证券投资以及投资过程。证券投资分析三种方法 |
宏观经济统计分析专题 |
宏观经济分析方法以国民经济活动作为考察对象,研究各个有关的总量及其变动 |
专业课程 |
大数据分析 |
分析目的、分析方法、整理 |
统计推断 |
根据带随机性的观测数据(样本)以及问题的条件和假定(模型),而对未知事物作出的,以概率形式表述的推断。 |
数据挖掘与机器学习应用
|
主要介绍当下最流行的机器学习算法所需要用到的核心数学和统计技术,同时加以对SQL数据库的深入学习,进而帮助学员认知大数据、数据分析思路,掌握数据挖掘的具体方法。构建有效的数据模型, 数据中的趋势和模式。 |
调查组织与设计 |
抽样问卷等收集数据的方法设计方案 |
风险管理 |
风险的种类分析,风险的预设评估调整 |
时间序列分析 |
一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律 |
多元统计分析 |
经典的统计分析研究客观事物中多个变量/多个因素之间相互依赖的统计规律性 |
随机过程 |
|
非参数统计 |
|
测度论与概率论 |
|
线性模型 |
|
分位回归 |
|
自然辩证法 |
|
专业外语 |
|
国考课程 |
英语 |
|
学位课程 |
高等统计学 |
|
统计研究 |
|
抽样技术与方法 |
|
中国特色社会主义理论与实践研究 |
|
注明:课程设置以当年教学计划为标准。
三、报名条件
1、大专及大学本科以上学历均可报名参加学习。
四、报名材料
1、填写在职人员课程研修班报名登记表;
2、学历、学位证书的原件和复印件;
3、身份证原件及复印件;
4、近期免冠白底或蓝底彩色照片1寸4张,2寸2张
五、收费标准
1、学费 26000 元两年;
备注:在职研修班正式开班上课后,学员因故不能坚持研修视作自动放弃学习,不退研修费用。
学费缴纳形式:网银或银行柜台,缴纳至我校对公账户
开户行:中国工商银行北京分行紫竹院支行
户名:中国人民大学
账号:0200 0076 0902 6400 244
六、进修时间
周末班授课时间:除寒暑假及法定长假外每月上课1次,周六周日两天。